以下是一个使用AWS SDK for Python（Boto3）的示例代码，用于获取AWS CloudWatch指标数据并计算每个组的最大值。

import boto3

def get_metric_statistics(namespace, metric_name, dimensions, start_time, end_time, period):
    cloudwatch = boto3.client('cloudwatch')
    
    response = cloudwatch.get_metric_statistics(
        Namespace=namespace,
        MetricName=metric_name,
        Dimensions=dimensions,
        StartTime=start_time,
        EndTime=end_time,
        Period=period,
        Statistics=['Maximum']
    )
    
    return response['Datapoints']

def calculate_max_per_group(metric_data):
    max_per_group = {}
    
    for data in metric_data:
        dimensions = data['Dimensions']
        group_key = tuple(sorted((dimension['Name'], dimension['Value']) for dimension in dimensions))
        
        if group_key in max_per_group:
            max_per_group[group_key] = max(max_per_group[group_key], data['Maximum'])
        else:
            max_per_group[group_key] = data['Maximum']
    
    return max_per_group

# 定义要查询的指标参数
namespace = 'AWS/EC2'
metric_name = 'CPUUtilization'
dimensions = [{'Name': 'InstanceId', 'Value': 'i-1234567890abcdef0'}]  # 根据需要调整
start_time = '2022-01-01T00:00:00Z'  # 根据需要调整
end_time = '2022-01-02T00:00:00Z'  # 根据需要调整
period = 3600  # 根据需要调整

# 获取指标数据
metric_data = get_metric_statistics(namespace, metric_name, dimensions, start_time, end_time, period)

# 计算每个组的最大值
max_per_group = calculate_max_per_group(metric_data)

# 打印每个组的最大值
for group_key, max_value in max_per_group.items():
    print(f'Group: {group_key}, Max Value: {max_value}')

请根据实际情况修改以下参数：

• namespace：指标的命名空间。
• metric_name：要查询的指标名称。
• dimensions：要应用于指标的维度。
• start_time：查询的开始时间。
• end_time：查询的结束时间。
• period：指标数据的时间间隔。

此代码将获取指定维度和时间范围内的指标数据，并计算每个组的最大值。最后，它将打印每个组的最大值。