要在AWS CloudWatch中创建自定义指标，并监控延迟，您需要执行以下步骤：

1. 安装AWS SDK 首先，您需要安装AWS SDK，以便在代码中使用AWS服务。您可以使用以下命令安装AWS SDK for Python（boto3）：

   pip install boto3
   

2. 创建自定义指标 使用以下代码示例，您可以在AWS CloudWatch中创建自定义指标：

   import boto3
   import datetime
   
   # 创建CloudWatch客户端
   cloudwatch_client = boto3.client('cloudwatch')
   
   # 创建自定义指标
   def create_custom_metric(namespace, metric_name, value, dimension_name, dimension_value):
       metric_data = [
           {
               'MetricName': metric_name,
               'Dimensions': [
                   {
                       'Name': dimension_name,
                       'Value': dimension_value
                   },
               ],
               'Timestamp': datetime.datetime.now(),
               'Value': value,
               'Unit': 'Milliseconds'
           },
       ]
       cloudwatch_client.put_metric_data(
           Namespace=namespace,
           MetricData=metric_data
       )
   
   # 示例：创建自定义指标并将其发送到CloudWatch
   namespace = 'YourNamespace'  # 命名空间
   metric_name = 'YourMetric'  # 指标名称
   value = 1000  # 延迟值（毫秒）
   dimension_name = 'YourDimensionName'  # 维度名称
   dimension_value = 'YourDimensionValue'  # 维度值
   create_custom_metric(namespace, metric_name, value, dimension_name, dimension_value)
   

3. 创建CloudWatch报警 您可以使用以下代码示例，在AWS CloudWatch中创建基于自定义指标的报警：

   import boto3
   
   # 创建CloudWatch客户端
   cloudwatch_client = boto3.client('cloudwatch')
   
   # 创建报警
   def create_alarm(namespace, metric_name, dimension_name, dimension_value, alarm_name, alarm_description, threshold):
       alarm_actions = ['arn:aws:sns:us-west-2:123456789012:YourTopic']  # 报警触发后的操作，例如发送SNS通知
       cloudwatch_client.put_metric_alarm(
           AlarmName=alarm_name,
           AlarmDescription=alarm_description,
           ActionsEnabled=True,
           AlarmActions=alarm_actions,
           MetricName=metric_name,
           Namespace=namespace,
           Statistic='Average',
           Dimensions=[
               {
                   'Name': dimension_name,
                   'Value': dimension_value
               },
           ],
           Period=60,  # 指标的时间间隔（以秒为单位）
           EvaluationPeriods=1,  # 报警的持续时间（以间隔为单位）
           Threshold=threshold,  # 报警的阈值
           ComparisonOperator='GreaterThanThreshold'
       )
   
   # 示例：创建报警
   namespace = 'YourNamespace'  # 命名空间
   metric_name = 'YourMetric'  # 指标名称
   dimension_name = 'YourDimensionName'  # 维度名称
   dimension_value = 'YourDimensionValue'  # 维度值
   alarm_name = 'YourAlarm'  # 报警名称
   alarm_description = 'YourAlarmDescription'  # 报警描述
   threshold = 1000  # 报警的阈值
   create_alarm(namespace, metric_name, dimension_name, dimension_value, alarm_name, alarm_description, threshold)
   

通过执行上述步骤，您可以在AWS CloudWatch中创建自定义指标并监控延迟。