AWS CodePipeline是一种持续交付服务，可帮助用户自动构建、测试和部署应用程序。在AWS CodePipeline中，可以将Lambda函数的输出传递给CloudFormation模板，以便在部署过程中使用。

以下是一个示例解决方案，展示了如何将Lambda函数的输出传递给CloudFormation模板。

1. 首先，创建一个Lambda函数，该函数将生成CloudFormation模板中需要使用的参数。以下是一个示例Lambda函数的代码：

import boto3

def lambda_handler(event, context):
    # 生成需要传递给CloudFormation的参数
    output_param1 = "ExampleOutput1"
    output_param2 = "ExampleOutput2"

    # 将参数存储在S3中，以便在CodePipeline中使用
    s3 = boto3.client('s3')
    s3.put_object(Body=output_param1, Bucket='example-bucket', Key='output_param1.txt')
    s3.put_object(Body=output_param2, Bucket='example-bucket', Key='output_param2.txt')

    # 返回Lambda函数的输出
    return {
        'statusCode': 200,
        'body': {
            'output_param1': output_param1,
            'output_param2': output_param2
        }
    }

2. 创建一个CodePipeline管道，并将Lambda函数作为管道的一个阶段。确保将Lambda函数的输出作为管道的输出。

3. 创建一个CloudFormation模板，并使用管道阶段中的输出参数作为模板的输入参数。以下是一个示例CloudFormation模板的代码：

Parameters:
  InputParam1:
    Type: String
  InputParam2:
    Type: String

Resources:
  ExampleResource:
    Type: AWS::Example::Resource
    Properties:
      Param1: !Ref InputParam1
      Param2: !Ref InputParam2

在这个例子中，InputParam1和InputParam2是通过CodePipeline传递给CloudFormation的参数。

4. 在CodePipeline的部署阶段中，使用CloudFormation动作来创建或更新堆栈，并将模板中的输入参数设置为Lambda函数的输出。确保将Lambda函数的输出参数映射到CloudFormation模板的输入参数。

通过上述解决方案，Lambda函数的输出将被传递给CloudFormation模板，并在部署过程中使用。这样可以实现自动化部署和持续交付。