AWS Config是一个服务，它可以帮助您评估、审计和记录AWS资源的配置更改。然而，AWS Config不能直接写入启用了对象锁定的S3存储桶。对象锁定是一种安全特性，用于防止意外删除或更改存储在S3存储桶中的对象。

要在启用了对象锁定的S3存储桶中写入对象，您需要在对象级别设置对象锁定策略。下面是一个使用Python的示例代码，演示如何在S3存储桶中写入对象并应用对象锁定：

import boto3

# 创建S3客户端
s3_client = boto3.client('s3')

# 创建对象锁定策略
object_lock_configuration = {
    'ObjectLockEnabled': 'Enabled',
    'Rule': {
        'DefaultRetention': {
            'Mode': 'COMPLIANCE',  # COMPLIANCE 或者 GOVERNANCE
            'Days': 30  # 对象锁定的天数
        }
    }
}

# 应用对象锁定策略到S3存储桶
s3_client.put_object_lock_configuration(
    Bucket='your-bucket-name',
    ObjectLockConfiguration=object_lock_configuration
)

# 创建示例对象并上传到S3存储桶
response = s3_client.put_object(
    Bucket='your-bucket-name',
    Key='example-object.txt',
    Body=b'Example object content'
)

在上面的代码中，我们首先创建了一个S3客户端。然后，我们定义了一个对象锁定策略，其中设置了对象锁定的模式和天数。接下来，我们使用put_object_lock_configuration方法将对象锁定策略应用到S3存储桶中。最后，我们使用put_object方法创建一个示例对象并上传到S3存储桶中。

请注意，您需要替换代码中的your-bucket-name为您自己的S3存储桶名称，并根据需要修改对象锁定策略的参数。

这样，您就可以使用AWS SDK（如Python的boto3）在启用了对象锁定的S3存储桶中写入对象并应用对象锁定策略。