要解决AWS DAX集群没有缓存命中和缓存未命中的问题，可以按照以下步骤进行：

1. 确认DAX集群已成功创建并与应用程序连接。

2. 确认应用程序代码中已正确配置DAX客户端。

   import amazondax
   from botocore.config import Config
   
   # 配置DAX客户端
   dax_client = amazondax.AmazonDaxClient(config=Config(
       retries={
           'max_attempts': 10,
           'mode': 'standard'
       }
   ))
   

3. 确认应用程序代码中已正确配置DAX集群端点。确保端点地址和端口号与DAX集群的设置一致。

   # 配置DAX集群端点
   dax_endpoint = ''
   dax_port = 8111
   
   # 配置DAX客户端
   dax_client = amazondax.AmazonDaxClient(endpoints=[(dax_endpoint, dax_port)], config=Config(
       retries={
           'max_attempts': 10,
           'mode': 'standard'
       }
   ))
   

4. 确认应用程序代码中已正确使用DAX客户端执行缓存查询和写入操作。

   # 查询缓存
   response = dax_client.get('cache_key')
   
   # 写入缓存
   dax_client.put('cache_key', 'cache_value')
   

5. 确认在查询缓存之前，已正确设置缓存键和缓存值。

   cache_key = 'cache_key'
   cache_value = 'cache_value'
   
   # 写入缓存
   dax_client.put(cache_key, cache_value)
   
   # 查询缓存
   response = dax_client.get(cache_key)
   

6. 如果仍然没有缓存命中或缓存未命中，请检查以下可能的原因：

   • 缓存键未正确设置或缓存值未正确写入。
   • 缓存键和缓存值的格式不匹配。
   • DAX集群配置错误，例如集群未启动或集群端点设置不正确。

通过按照以上步骤检查和确认，应该能够解决AWS DAX集群没有缓存命中和缓存未命中的问题。