在AWS DynamoDB中，多对多映射超过相邻列表限制的解决方法是使用分区键和排序键来模拟多对多关系。以下是一个使用Python示例代码来实现的解决方法：

import boto3

# 创建DynamoDB客户端
dynamodb = boto3.client('dynamodb')

def add_relationship(user_id, group_id):
    # 将用户ID和群组ID作为分区键和排序键
    response = dynamodb.put_item(
        TableName='user_group_relationships',
        Item={
            'user_id': {'S': user_id},
            'group_id': {'S': group_id}
        }
    )
    return response

def get_groups_for_user(user_id):
    # 查询指定用户的所有群组
    response = dynamodb.query(
        TableName='user_group_relationships',
        KeyConditionExpression='user_id = :uid',
        ExpressionAttributeValues={
            ':uid': {'S': user_id}
        }
    )
    return response['Items']

def get_users_in_group(group_id):
    # 查询指定群组的所有用户
    response = dynamodb.query(
        TableName='user_group_relationships',
        IndexName='group_id-index',
        KeyConditionExpression='group_id = :gid',
        ExpressionAttributeValues={
            ':gid': {'S': group_id}
        }
    )
    return response['Items']

在上面的示例代码中，我们使用了一个名为user_group_relationships的DynamoDB表来存储用户和群组之间的关系。每个关系都被视为一个项，其中用户ID和群组ID分别作为分区键和排序键。

add_relationship函数用于添加用户和群组之间的关系。它接受用户ID和群组ID作为参数，并将它们插入到user_group_relationships表中。

get_groups_for_user函数用于查询指定用户所属的所有群组。它接受用户ID作为参数，并使用query操作在user_group_relationships表中进行查询。

get_users_in_group函数用于查询指定群组中的所有用户。它接受群组ID作为参数，并使用query操作在user_group_relationships表中进行查询。在这个函数中，我们使用了一个名为group_id-index的索引，该索引的分区键是群组ID。

通过使用分区键和排序键来模拟多对多关系，我们可以克服AWS DynamoDB中相邻列表限制。