在AWS ECS任务中，计费是根据任务的运行时间来计算的。具体来说，在状态机中，计费开始于任务的启动时间，并在任务停止时结束计费。

以下是一个示例解决方案，演示了如何在AWS Step Functions状态机中启动和停止ECS任务，并计算任务的运行时间以进行计费。

首先，您需要创建一个Step Functions状态机，该状态机将包含两个步骤：启动任务和停止任务。以下是一个状态机定义的示例：

{
  "Comment": "ECS Task State Machine",
  "StartAt": "StartTask",
  "States": {
    "StartTask": {
      "Type": "Task",
      "Resource": "arn:aws:states:::ecs:runTask.sync",
      "Parameters": {
        "Cluster": "your-cluster-name",
        "TaskDefinition": "your-task-definition",
        "LaunchType": "FARGATE",
        "NetworkConfiguration": {
          "awsvpcConfiguration": {
            "Subnets": ["subnet-id-1", "subnet-id-2"],
            "SecurityGroups": ["security-group-id"],
            "AssignPublicIp": "ENABLED"
          }
        }
      },
      "ResultPath": "$.taskResult",
      "Next": "StopTask"
    },
    "StopTask": {
      "Type": "Task",
      "Resource": "arn:aws:states:::ecs:stopTask.sync",
      "Parameters": {
        "Cluster": "your-cluster-name",
        "Task": "$.taskResult.taskArn"
      },
      "End": true
    }
  }
}

在上述状态机定义中，"StartTask"状态使用"runTask.sync"操作来启动ECS任务。在这个步骤中，您需要替换"Cluster"和"TaskDefinition"参数为您的集群名称和任务定义的ARN。

在"StartTask"状态的"Next"字段中，我们指定了下一个状态为"StopTask"。在这个状态中，我们使用"stopTask.sync"操作来停止ECS任务。

在状态机的执行期间，AWS会记录任务的开始时间和结束时间，并计算任务的运行时间。您可以使用AWS SDK或AWS CLI来执行状态机。以下是一个使用AWS SDK for Python（Boto3）的示例代码：

import boto3

client = boto3.client('stepfunctions')

response = client.start_execution(
    stateMachineArn='your-state-machine-arn'
)

在上述代码中，您需要替换"stateMachineArn"参数为您创建的状态机的ARN。

执行状态机后，您可以使用AWS控制台、AWS SDK或AWS CLI来查看任务的运行时间和计费情况。

请注意，执行ECS任务会产生其他费用，例如使用的资源（例如EC2实例、Fargate容器）和网络传输。这些费用是与ECS任务本身的运行时间无关的，需要额外计算和支付。

希望这个示例解决方案能帮助您理解在AWS ECS任务中如何计费。请注意，具体的实现方式可能因您的需求和环境而有所不同，您需要根据自己的情况进行调整。