在AWS Elastic Beanstalk上部署的应用程序，每次重新部署或扩展实例时，都会创建新的实例。每个实例都是独立的，它们之间不会共享文件系统。因此，每次重新部署或扩展实例时，tmp文件夹将会被清空。

如果你需要在应用程序的tmp文件夹中保存一些数据，可以考虑将这些数据存储在Amazon S3或Amazon EFS中。

以下是一个Python示例，演示如何在AWS Elastic Beanstalk上使用Amazon S3来保存tmp文件夹中的数据：

import boto3
import os

# 创建S3客户端
s3 = boto3.client('s3')

# 获取tmp文件夹路径
tmp_folder = '/tmp'

# 保存文件到S3
def save_to_s3(file_path):
    # 从文件路径中获取文件名
    file_name = os.path.basename(file_path)
    
    # 上传文件到S3
    s3.upload_file(file_path, 'your-s3-bucket-name', 'tmp/' + file_name)

# 处理上传文件的请求
def upload_file_handler(file):
    # 保存文件到tmp文件夹
    file_path = os.path.join(tmp_folder, file.filename)
    file.save(file_path)
    
    # 将文件保存到S3
    save_to_s3(file_path)
    
    # 删除tmp文件夹中的文件
    os.remove(file_path)

在上述示例中，我们首先创建了一个S3客户端。然后，我们定义了一个save_to_s3函数，用于将文件上传到S3。在upload_file_handler函数中，我们首先将上传的文件保存到tmp文件夹中，然后将其上传到S3，最后删除tmp文件夹中的文件。

通过使用Amazon S3，你可以确保在应用程序重新部署或扩展实例时，tmp文件夹中的数据不会丢失。