要实现AWS Elasticache中Redis的自动缩放，可以使用AWS的自动缩放组件来实现。下面是一个使用AWS Lambda函数和CloudWatch事件触发器的示例代码：

1. 创建一个Lambda函数，该函数用于自动调整Elasticache集群的节点数量。以下是一个示例函数：

import boto3

def lambda_handler(event, context):
    elasticache = boto3.client('elasticache')
    
    # 获取当前Elasticache集群的节点数量
    replication_group_id = 'your_replication_group_id'
    response = elasticache.describe_replication_groups(
        ReplicationGroupId=replication_group_id
    )
    current_node_count = response['ReplicationGroups'][0]['NodeGroups'][0]['PrimaryEndpoint']['Address']
    
    # 根据CloudWatch事件触发的规则，计算期望的节点数量
    expected_node_count = calculate_expected_node_count()
    
    # 如果当前节点数量与期望节点数量不匹配，则进行调整
    if current_node_count != expected_node_count:
        response = elasticache.modify_replication_group(
            ReplicationGroupId=replication_group_id,
            ApplyImmediately=True,
            NodeGroupCount=int(expected_node_count)
        )
    
    return {
        'statusCode': 200,
        'body': 'Elasticache scaling completed'
    }

def calculate_expected_node_count():
    # 根据需要的逻辑计算期望的节点数量
    # 这里只是一个示例，可以根据具体需求进行定制
    return 2

2. 创建一个CloudWatch事件规则，该规则将触发Lambda函数以定期检查和调整Elasticache集群的节点数量。以下是一个示例规则：

• 选择"定时触发"
• 设置cron表达式，例如每5分钟触发一次：0/5 * * * ? *
• 选择目标为上面创建的Lambda函数

3. 部署和配置Lambda函数及CloudWatch事件规则，确保Lambda函数具有适当的IAM权限以调整Elasticache集群。

这样，每当CloudWatch事件触发时，Lambda函数都会调用AWS Elasticache API来检查当前节点数量并根据需要进行自动调整。