要解决AWS Elasticsearch索引内存使用问题，可以尝试以下方法：

1. 调整Elasticsearch集群的实例类型和数量，以适应索引内存需求。可以增加实例数量，或者升级到具有更多内存的实例类型。可以使用以下代码示例更新Elasticsearch集群的实例配置：

aws es update-elasticsearch-domain-config --domain-name  --elasticsearch-cluster-config InstanceType=

2. 配置Elasticsearch索引的分片和副本数。如果索引包含大量数据，可以考虑增加分片数以提高查询性能。但是，注意增加分片数会增加内存需求。可以使用以下代码示例更新索引的分片和副本数：

curl -XPUT 'https:////_settings' -d '
{
  "index" : {
    "number_of_shards" : ,
    "number_of_replicas" : 
  }
}'

3. 优化索引的映射和查询。检查索引的映射设置，确保字段类型正确，并尽量避免使用不必要的字段。此外，可以通过优化查询来减少内存使用。以下是一个示例查询优化的代码示例：

curl -XGET 'https:////_search' -d '
{
  "query": {
    "match": {
      "": ""
    }
  },
  "size": 
}'

4. 监控Elasticsearch集群的内存使用情况，并根据需要进行调整。可以使用CloudWatch监控Elasticsearch集群的各种指标，例如Heap Memory Usage、Disk Space Usage等。根据监控数据，可以决定是否需要增加内存容量或优化索引。

5. 定期清理过期数据。如果索引中包含过期的数据，可以根据业务需求定期删除这些数据。可以使用以下代码示例删除过期数据：

curl -XDELETE 'https:////_delete_by_query' -d '
{
  "query": {
    "range": {
      "": {
        "lt": ""
      }
    }
  }
}'

以上是一些解决AWS Elasticsearch索引内存使用问题的方法和相关代码示例。根据实际情况，您可能需要调整这些方法并结合其他优化策略来解决问题。