AWS EMR Spark作业在分区或位置更改时读取Glue Athena表
创始人
2024-11-16 01:01:17
0

要在AWS EMR Spark作业中读取Glue Athena表,需要使用AWS Glue数据目录来在Spark中注册表。下面是一个解决方案,包含了代码示例:

  1. 导入所需的库:
import org.apache.spark.sql.SparkSession
import org.apache.spark.sql.SaveMode
  1. 创建SparkSession对象:
val spark = SparkSession.builder()
  .appName("Read Athena Table")
  .getOrCreate()
  1. 使用Glue Catalog的数据源来读取Athena表:
val databaseName = "your-database-name"
val tableName = "your-table-name"

val glueCatalogPath = s"awsdatacatalog://catalog_name/database=$databaseName/table=$tableName"

val df = spark.read
  .option("catalog_name", "AwsDataCatalog")
  .option("catalog_path", glueCatalogPath)
  .format("org.apache.spark.sql.execution.datasources.hive.HiveExternalCatalog")
  .load()
  1. 执行Spark操作:
// 对读取的数据进行一些操作
val transformedDF = df.select("column1", "column2")

// 对数据进行保存或其他操作
transformedDF.write
  .mode(SaveMode.Overwrite)
  .parquet("s3://your-bucket/output-path")

在上面的示例中,我们首先使用spark.readorg.apache.spark.sql.execution.datasources.hive.HiveExternalCatalog读取Athena表。然后,对读取的数据进行操作,并使用.write将数据保存到S3中。

请确保将your-database-nameyour-table-name替换为您要读取的Athena表的数据库名称和表名称。另外,将s3://your-bucket/output-path替换为您要保存结果的S3存储桶和路径。

需要注意的是,上述代码示例假定您的EMR集群已经正确配置了访问Athena和S3的权限。

相关内容

热门资讯

【NI Multisim 14...   目录 序言 一、工具栏 🍊1.“标准”工具栏 🍊 2.视图工具...
银河麒麟V10SP1高级服务器... 银河麒麟高级服务器操作系统简介: 银河麒麟高级服务器操作系统V10是针对企业级关键业务...
不能访问光猫的的管理页面 光猫是现代家庭宽带网络的重要组成部分,它可以提供高速稳定的网络连接。但是,有时候我们会遇到不能访问光...
AWSECS:访问外部网络时出... 如果您在AWS ECS中部署了应用程序,并且该应用程序需要访问外部网络,但是无法正常访问,可能是因为...
Android|无法访问或保存... 这个问题可能是由于权限设置不正确导致的。您需要在应用程序清单文件中添加以下代码来请求适当的权限:此外...
北信源内网安全管理卸载 北信源内网安全管理是一款网络安全管理软件,主要用于保护内网安全。在日常使用过程中,卸载该软件是一种常...
AWSElasticBeans... 在Dockerfile中手动配置nginx反向代理。例如,在Dockerfile中添加以下代码:FR...
AsusVivobook无法开... 首先,我们可以尝试重置BIOS(Basic Input/Output System)来解决这个问题。...
ASM贪吃蛇游戏-解决错误的问... 要解决ASM贪吃蛇游戏中的错误问题,你可以按照以下步骤进行:首先,确定错误的具体表现和问题所在。在贪...
月入8000+的steam搬砖... 大家好,我是阿阳 今天要给大家介绍的是 steam 游戏搬砖项目,目前...