要实现AWS FIFO队列与每个消息组一个并发lambda函数的解决方法，可以按照以下步骤进行操作：

1. 创建一个AWS FIFO队列：

   import boto3
   
   sqs = boto3.resource('sqs')
   queue = sqs.create_queue(
       QueueName='my-fifo-queue.fifo',
       Attributes={
           'FifoQueue': 'true'
       }
   )
   

   这将创建一个名为'my-fifo-queue.fifo'的FIFO队列。

2. 创建一个Lambda函数：

   import boto3
   
   lambda_client = boto3.client('lambda')
   
   def lambda_handler(event, context):
       for record in event['Records']:
           # 处理每条消息的逻辑
           message_body = record['body']
           print(f"Processing message: {message_body}")
   

   这是一个简单的Lambda函数，它将每个消息的主体打印到日志中。

3. 设置Lambda函数的并发限制：

   lambda_client.put_function_concurrency(
       FunctionName='my-lambda-function',
       ReservedConcurrentExecutions=1
   )
   

   这将设置Lambda函数的并发限制为1，确保每个消息组只有一个Lambda函数实例处理。

4. 创建一个事件源映射以将FIFO队列与Lambda函数关联起来：

   lambda_client.create_event_source_mapping(
       EventSourceArn='arn:aws:sqs:us-west-2:123456789012:my-fifo-queue.fifo',
       FunctionName='my-lambda-function',
       BatchSize=1,
       MaximumBatchingWindowInSeconds=0,
       MaximumRecordAgeInSeconds=300,
       BisectBatchOnFunctionError=True
   )
   

   这将创建一个事件源映射，将FIFO队列中的每个消息组与Lambda函数关联起来。每个消息组的大小为1，意味着每个消息都将触发一个Lambda函数实例。

现在，当你向FIFO队列发送消息时，每个消息组都将触发一个并发的Lambda函数实例来处理该消息组中的消息。