要解决AWS Glue中连续运行两个作业的问题，可以使用AWS Glue的工作流功能。工作流可以定义多个作业之间的依赖关系，以便按顺序运行它们。

以下是一个使用AWS Glue工作流解决连续运行两个作业的问题的示例代码：

import boto3

# 创建AWS Glue客户端
client = boto3.client('glue')

# 创建第一个作业
job1_response = client.create_job(
    Name='job1',
    Role='AWSGlueServiceRole',
    Command={
        'Name': 'glueetl',
        'ScriptLocation': 's3://your-bucket/job1_script.py'
    }
)

# 创建第二个作业
job2_response = client.create_job(
    Name='job2',
    Role='AWSGlueServiceRole',
    Command={
        'Name': 'glueetl',
        'ScriptLocation': 's3://your-bucket/job2_script.py'
    }
)

# 创建工作流
workflow_response = client.create_workflow(
    Name='my_workflow'
)

workflow_name = workflow_response['Name']
workflow_arn = workflow_response['Arn']

# 添加第一个作业到工作流
client.create_workflow_job(
    Name='job1_job',
    JobName='job1',
    WorkflowName=workflow_name,
    DefaultRunProperties={
        '--JOB_NAME': 'job1'
    }
)

# 添加第二个作业到工作流，并设置依赖关系
client.create_workflow_job(
    Name='job2_job',
    JobName='job2',
    WorkflowName=workflow_name,
    DefaultRunProperties={
        '--JOB_NAME': 'job2'
    },
    DependsOn={
        'PreviousRunJobName': 'job1_job'
    }
)

在上面的示例代码中，我们首先创建了两个作业（job1和job2），然后创建了一个工作流（my_workflow）。然后，我们将job1添加到工作流中，并将job2添加到工作流中，并设置job2依赖于job1的运行。

请注意，上述示例代码中的作业脚本（job1_script.py和job2_script.py）应该是存储在您的S3存储桶中的实际作业脚本的位置。

这样，当您运行工作流时，它将按顺序运行job1和job2，并且job2将依赖于job1的运行。