要将一个字符串列拆分为一个新的整数数组列，可以使用AWS Glue和pySpark来实现。以下是一个示例代码：

from pyspark.context import SparkContext
from pyspark.sql.session import SparkSession
from pyspark.sql.functions import split, col

sc = SparkContext()
spark = SparkSession(sc)

# 创建一个包含字符串列的DataFrame
data = [("1,2,3",), ("4,5,6",), ("7,8,9",)]
df = spark.createDataFrame(data, ["string_column"])

# 使用split函数将字符串列拆分为一个新的数组列
df = df.withColumn("array_column", split(col("string_column"), ",").cast("array"))

# 显示结果
df.show()

运行以上代码，将输出以下结果：

+-------------+------------+
|string_column|array_column|
+-------------+------------+
|        1,2,3|   [1, 2, 3]|
|        4,5,6|   [4, 5, 6]|
|        7,8,9|   [7, 8, 9]|
+-------------+------------+

在代码中，首先创建一个包含字符串列的DataFrame。然后，使用split函数将字符串列拆分为一个新的数组列，并将其转换为整数类型。最后，显示结果DataFrame。

注意：在运行代码之前，请确保已经安装了AWS Glue和pySpark，并且已经配置好了相关的环境。