要排除不符合日期格式的字符串行，您可以使用AWS Glue中的脚本来处理数据。以下是一个示例代码，演示如何使用AWS Glue筛选出符合日期格式的行。

import sys
from datetime import datetime

from pyspark.context import SparkContext
from awsglue.context import GlueContext
from awsglue.transforms import *

# 初始化Spark和Glue上下文
sc = SparkContext()
glueContext = GlueContext(sc)

# 创建动态帧（DynamicFrame）
datasource = glueContext.create_dynamic_frame.from_catalog(database = "your-database", table_name = "your-table")

# 定义日期格式
date_format = "yyyy-MM-dd"

# 定义筛选函数
def filter_invalid_dates(record):
    # 获取日期字段的值
    date_str = record['date_column']
    
    try:
        # 尝试将字符串转换为日期对象
        datetime.strptime(date_str, date_format)
        return True
    except ValueError:
        # 日期格式不正确，排除此行
        return False

# 应用筛选函数并获取有效的日期行
filtered_data = Filter.apply(frame = datasource, f = filter_invalid_dates)

# 将结果写入目标表
glueContext.write_dynamic_frame.from_options(frame = filtered_data, connection_type = "your-connection-type", connection_options = {"path": "your-output-path"}, format = "your-output-format")

# 提交作业
job.commit()

请注意，您需要将示例代码中的your-database、your-table、date_column、your-connection-type、your-output-path和your-output-format替换为实际的值。

这段代码将根据指定的日期格式筛选出有效的日期行，并将结果写入目标表。