如果使用按需容量的 DynamoDB 非常缓慢，可以尝试以下解决方法：

1. 增加读取容量单位：通过增加读取容量单位来增加读取吞吐量。可以使用 ProvisionedThroughput 参数来设置读取容量单位。例如：

dynamodb = boto3.client('dynamodb')
response = dynamodb.update_table(
    TableName='your_table_name',
    ProvisionedThroughput={
        'ReadCapacityUnits': 1000,  # 增加读取容量单位
        'WriteCapacityUnits': 1000  # 设置相应的写入容量单位
    }
)

2. 使用批量读取操作：如果需要读取大量数据，可以使用批量读取操作来减少请求次数。可以使用 batch_get_item 方法来实现。例如：

dynamodb = boto3.client('dynamodb')
response = dynamodb.batch_get_item(
    RequestItems={
        'your_table_name': {
            'Keys': [
                {'id': {'N': '1'}},
                {'id': {'N': '2'}},
                # 添加其他需要读取的项
            ],
            'ConsistentRead': True  # 设置为 True 来保证一致性读取
        }
    }
)

3. 使用批量写入操作：如果需要写入大量数据，可以使用批量写入操作来减少请求次数。可以使用 batch_write_item 方法来实现。例如：

dynamodb = boto3.client('dynamodb')
response = dynamodb.batch_write_item(
    RequestItems={
        'your_table_name': [
            {
                'PutRequest': {
                    'Item': {
                        'id': {'N': '1'},
                        'attribute1': {'S': 'value1'},
                        'attribute2': {'N': '123'}
                        # 添加其他需要写入的项
                    }
                }
            },
            # 添加其他需要写入的项
        ]
    }
)

4. 缓存查询结果：如果查询结果不经常变化，可以考虑使用缓存来减少对 DynamoDB 的请求次数。可以使用 AWS 的 ElastiCache 或其他缓存解决方案来实现。

5. 使用 DynamoDB Accelerator (DAX)：DAX 是一个用于加速 DynamoDB 查询性能的全局缓存服务。通过将 DAX 部署在应用程序和 DynamoDB 之间，可以显著提高读取性能。可以参考 AWS 文档来了解如何配置和使用 DAX。

以上是几种常见的解决方法，根据具体的应用场景和需求选择适合的方法来优化 AWS Glue 使用按需容量的 DynamoDB 的性能。