以下是一个示例解决方案，展示了如何在AWS Glue中创建手动数据目录表和分区。

首先，您需要创建一个AWS Glue作业，该作业将用于创建和管理数据目录表和分区。请确保您已经创建了一个适当的AWS Glue角色，并将其分配给您的作业。

以下是一个示例Python代码，用于创建手动数据目录表和分区：

import boto3

# 创建Glue客户端
glue_client = boto3.client('glue')

# 创建数据库
database_name = 'your_database_name'
glue_client.create_database(
    DatabaseInput={
        'Name': database_name
    }
)

# 创建数据目录表
table_name = 'your_table_name'
glue_client.create_table(
    DatabaseName=database_name,
    TableInput={
        'Name': table_name,
        'StorageDescriptor': {
            'Columns': [
                {'Name': 'column1', 'Type': 'string'},
                {'Name': 'column2', 'Type': 'int'}
            ],
            'Location': 's3://your_bucket/your_folder/',
            'InputFormat': 'org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat',
            'OutputFormat': 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat',
            'Compressed': False,
            'SerdeInfo': {
                'SerializationLibrary': 'org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe',
                'Parameters': {
                    'field.delim': ','
                }
            },
            'StoredAsSubDirectories': False
        }
    }
)

# 创建分区
partition_values = ['2022-01-01', '2022-01-02']
for value in partition_values:
    partition_input = {
        'Values': [value],
        'StorageDescriptor': {
            'Columns': [
                {'Name': 'column1', 'Type': 'string'},
                {'Name': 'column2', 'Type': 'int'}
            ],
            'Location': f's3://your_bucket/your_folder/date={value}/',
            'InputFormat': 'org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat',
            'OutputFormat': 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat',
            'Compressed': False,
            'SerdeInfo': {
                'SerializationLibrary': 'org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe',
                'Parameters': {
                    'field.delim': ','
                }
            },
            'StoredAsSubDirectories': False
        }
    }
    glue_client.create_partition(
        DatabaseName=database_name,
        TableName=table_name,
        PartitionInput=partition_input
    )

请确保将示例代码中的your_database_name，your_table_name，your_bucket和your_folder替换为您自己的值。

这个示例代码将创建一个名为your_database_name的数据库和一个名为your_table_name的数据目录表。然后，它将使用partition_values列表中的值创建分区，每个分区都有一个名为date的分区键。

希望这可以帮助您开始在AWS Glue中创建手动数据目录表和分区。