如果您遇到了“AWS Glue Job - 无法将转换后的Glue数据传递给Lambda函数”的问题，以下是一个可能的解决方法，包含代码示例：

1. 确保Lambda函数的权限配置正确。您需要确保Glue Job有足够的权限来调用Lambda函数。可以使用以下代码示例在Glue Job中配置角色和权限：

import boto3
import json

def create_lambda_permission(lambda_function_name, glue_role_arn):
    client = boto3.client('lambda')
    response = client.add_permission(
        FunctionName=lambda_function_name,
        StatementId='glue-lambda-permission',
        Action='lambda:InvokeFunction',
        Principal='glue.amazonaws.com',
        SourceArn=glue_role_arn
    )
    return response

def invoke_lambda_function(lambda_function_name, payload):
    client = boto3.client('lambda')
    response = client.invoke(
        FunctionName=lambda_function_name,
        InvocationType='Event',
        Payload=json.dumps(payload)
    )
    return response

2. 在您的Glue Job中调用上述函数来设置权限并调用Lambda函数：

import sys
from awsglue.transforms import *
from awsglue.utils import getResolvedOptions
from pyspark.context import SparkContext
from awsglue.context import GlueContext
from awsglue.job import Job

def main():
    args = getResolvedOptions(sys.argv, ['JOB_NAME', 'LAMBDA_FUNCTION_NAME'])
    job_name = args['JOB_NAME']
    lambda_function_name = args['LAMBDA_FUNCTION_NAME']

    sc = SparkContext()
    glueContext = GlueContext(sc)
    spark = glueContext.spark_session
    job = Job(glueContext)
    job.init(job_name, args)

    # Glue Job的转换逻辑
    # ...

    # 设置Lambda函数的权限
    glue_role_arn = job.get_job_run().get_role()
    create_lambda_permission(lambda_function_name, glue_role_arn)

    # 调用Lambda函数
    payload = { 'key': 'value' } # 根据实际需求传递的数据
    invoke_lambda_function(lambda_function_name, payload)

    job.commit()

if __name__ == '__main__':
    main()

以上是一个示例解决方法，它涵盖了设置Glue Job和Lambda函数的权限，并在Glue Job中调用Lambda函数的过程。您可以根据自己的需求进行调整和扩展。