AWS Glue爬虫支持多种数据类型，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。下面是一个使用Python的代码示例，演示如何创建一个AWS Glue爬虫并指定支持不同数据类型的解决方法：

import boto3

# 创建AWS Glue客户端
glue_client = boto3.client('glue')

# 创建爬虫
response = glue_client.create_crawler(
    Name='my-crawler',
    Role='arn:aws:iam::123456789012:role/Glue_DefaultRole',
    DatabaseName='my-database',
    Targets={
        'S3Targets': [
            {
                'Path': 's3://my-bucket/structured-data/'
            },
            {
                'Path': 's3://my-bucket/semi-structured-data/'
            },
            {
                'Path': 's3://my-bucket/unstructured-data/'
            }
        ]
    },
    SchemaChangePolicy={
        'UpdateBehavior': 'UPDATE_IN_DATABASE',
        'DeleteBehavior': 'DEPRECATE_IN_DATABASE'
    }
)

# 启动爬虫
glue_client.start_crawler(Name='my-crawler')

上述代码示例创建了一个名为my-crawler的AWS Glue爬虫，并指定了三个不同数据类型的目标路径。structured-data路径包含结构化数据，semi-structured-data路径包含半结构化数据，unstructured-data路径包含非结构化数据。SchemaChangePolicy参数定义了如何处理模式变化。

最后，通过调用start_crawler方法启动爬虫。

请注意，上述代码示例中的ARN、数据库名称、桶名称和路径等信息需要根据实际情况进行替换。