当使用AWS Glue的write_dynamic_frame_from_options方法时出现模式异常，可能是由于动态框架中的模式与目标数据源的模式不匹配。

解决方法如下：

1. 确保目标数据源的模式与动态框架的模式匹配。你可以使用动态框架的toDF方法将其转换为DataFrame并检查其模式。然后，根据目标数据源的模式进行必要的转换或调整。

dynamic_frame = ...
data_frame = dynamic_frame.toDF()
data_frame.printSchema()

2. 如果目标数据源的模式与动态框架的模式不完全匹配，你可以使用动态框架的apply_mapping方法来重新映射字段。在apply_mapping方法中，你可以指定目标数据源中的字段映射到动态框架中的字段，并进行必要的转换。

mapped_dynamic_frame = dynamic_frame.apply_mapping([
    ("source_field", "target_type", "target_field"),
    ...
])

3. 如果目标数据源的模式与动态框架的模式完全不匹配，你可以考虑先将动态框架转换为DataFrame，然后使用Spark中的方法来处理模式转换。你可以使用Spark的select方法选择需要的字段并进行转换。

dynamic_frame = ...
data_frame = dynamic_frame.toDF()
transformed_data_frame = data_frame.select("field1", "field2").withColumn("new_field", ...)

4. 如果你的目标数据源是Parquet文件，你可以尝试使用write_dynamic_frame方法，并指定目标文件的模式。这将使用动态框架的模式来创建目标文件，而不是使用目标文件的模式。

dynamic_frame = ...
glue_context.write_dynamic_frame.from_options(
    frame = dynamic_frame,
    connection_type = "s3",
    connection_options = {"path": "s3://bucket/path", "mode": "overwrite", "partitionKeys": []},
    format = "parquet",
    format_options = {"parquet.block.size": "128m", "parquet.compression": "snappy"},
    transformation_ctx = "transformed_data"
)

通过以上方法，你应该能够解决AWS Glue write_dynamic_frame_from_options遇到模式异常的问题。请根据你的具体情况选择合适的解决方法。