AWS Glue是一种完全托管的ETL（Extract, Transform, Load）服务，它可以帮助你在云上自动处理和转换数据。在AWS Glue中，存储过程自动刷新可以通过以下步骤和代码示例来实现：

1. 创建一个Lambda函数来执行存储过程自动刷新的任务。在Lambda函数中，你需要使用AWS SDK来调用AWS Glue的接口。

import boto3

def lambda_handler(event, context):
    # 创建AWS Glue的客户端
    glue_client = boto3.client('glue')
    
    # 定义要刷新的数据库和表
    database_name = 'your-database-name'
    table_name = 'your-table-name'
    
    # 调用AWS Glue的BatchCreatePartition接口来刷新存储过程
    response = glue_client.batch_create_partition(
        DatabaseName=database_name,
        TableName=table_name
    )
    
    # 打印刷新结果
    print(response)

2. 创建一个CloudWatch Events规则来触发Lambda函数。你可以根据需要设置触发规则的时间表或事件。

3. 部署和配置Lambda函数，确保它具有足够的权限来执行AWS Glue的操作。你可以在Lambda函数的IAM角色中添加必要的权限，如AWSGlueFullAccess。

4. 测试和监视Lambda函数的执行结果。你可以在AWS Lambda控制台中查看函数的日志来获取详细的执行信息。

这样，当CloudWatch Events规则触发时，Lambda函数将被调用，自动刷新AWS Glue中指定的存储过程。

请注意，上述代码示例仅提供了一个基本的框架，你可能需要根据实际需求进行修改和扩展。