1、Dashboard（概览仪表盘）
①、Test and Report informations
Test and Report informations：测试和报告信息: 测试结果保存文件/测试开始时间/测试结束时间/展示过滤器。

②、APDEX (应用性能指标)
APDEX(Application Performance Index)：应用程序性能满意度，一个国际通用标准，范围在 0-1之间，Apdex 是用户对应用性能满意度的量化值，1表示达到所有用户均满意

基于“响应性”，Apdex 定义了 3 个用户满意度区间( OneAPM 默认定义的 T 值为 0.5 秒):

满意：这样的响应时间让用户感到很愉快，响应时间少于 T 秒钟。
容忍：慢了一点，但还可以接受，继续这一应用过程，响应时间 T～4T 秒。
失望：太慢了，受不了了，用户决定放弃这个应用，响应时间超过 4T 秒。

Apdex 对所有服务请求按其响应时间划分到相应的满意度区间，计数，再用一个公式计算 Apdex 指数：

③、Requests Summary
Requests Summary: 请求的通过率(OK)与失败率(KO)，百分比显示。

④、Statistics
统计表在一个表中提供每个事务的所有指标的摘要

⑤、Errors
错误表提供了所有错误及其在总请求中所占比例的摘要。Errors: 错误情况，依据不同的错误类型，将所有错误结果展示。

⑥、Top 5 Errors by sampler
前5个错误（按Sampler列出）表为每个Sampler（默认情况下不包括Transaction Controller）提供前5个错误：Top 5 Errors by sampler：Top5错误信息采样

2、Charts（详细信息图表）

2.1、Over Time

①、Response Times Over Time（脚本运行期间的响应时间变化趋势图）
说明：可以根据响应时间和变化和TPS以及模拟的并发数变化，判断性能拐点的范围。

②、 Response Time Percentiles Over Time (successful responses)
说明：脚本运行期间成功的请求响应时间百分比分布图，可以理解为聚合报告里面不同%的数据，图形化展示的结果。

③、 Active Threads Over Time（脚本运行时间内的活动线程分布）

④、Bytes Throughput Over Time（脚本运行期间的吞吐量变化趋势图）
说明：在容量规划、可用性测试和大文件上传下载场景中，吞吐量是很重要的一个监控和分析指标。

⑤、 Latencies Over Time（脚本运行期间的响应延时变化趋势图）
说明：在高并发场景或者强业务强数据一致性场景，延时是个很严重的影响因素。

⑥Connect Time Over Time（脚本运行时间内平均连接时间）

2.2、Throughput

①、Hits Per Second (excluding embedded resources) 每秒点击数曲线

②、Codes Per Second (excluding embedded resources)每秒状态码分布曲线
③、Transactions Per Second 每秒事物数曲线
说明：每秒事务数，即TPS，是性能测试中很重要的一个指标，它是用来衡量系统处理能力的一个重要指标。

④、 Response Time Vs Request 响应时间中值与每秒请求数关系曲线

⑤、Latency Vs Request 延迟时间中值与每秒请求数关系曲线

2.3、Response Times

①、 Response Time Percentiles（响应时间百分比分布曲线图）
说明：即响应时间在某个范围内的请求在所有请求数中所占的比率，相比于平均响应时间，这个值更适合用来衡量系统的稳定性
②、Response Time Overview 响应时间概述柱状图

③、Time Vs Threads（平均响应时间和线程数的对应变化曲线）
说明：可以通过这个对应的变化曲线来作为确定性能拐点的一个参考值。

④、Response Time Distribution响应时间分布图