是的,AWS Glue可以通过SFTP连接到远程服务器。以下是一个使用Python的代码示例,展示如何使用AWS Glue连接到SFTP服务器:
import sys
from awsglue.transforms import *
from awsglue.utils import getResolvedOptions
from pyspark.context import SparkContext
from awsglue.context import GlueContext
from awsglue.job import Job
# 获取Glue job的参数
args = getResolvedOptions(sys.argv, ['JOB_NAME'])
# 创建SparkContext和GlueContext
sc = SparkContext()
glueContext = GlueContext(sc)
spark = glueContext.spark_session
job = Job(glueContext)
job.init(args['JOB_NAME'], args)
# 定义SFTP连接配置
sftp_config = {
"SFTPConnectionName": "my-sftp-connection",
"Host": "sftp.example.com",
"Port": 22,
"Username": "my-username",
"Password": "my-password",
"PrivateKey": "s3://my-bucket/my-private-key.pem"
}
# 从SFTP服务器读取数据
datasource = glueContext.create_dynamic_frame_from_options(
connection_type="sftp",
connection_options=sftp_config,
format_options={"withHeader": True},
transformation_ctx="datasource"
)
# 对数据进行转换
# ...
# 将结果写入目标位置
# ...
# 提交Glue job
job.commit()
在上述代码中,我们首先获取Glue job的参数,然后创建SparkContext和GlueContext。接下来,我们定义了一个包含SFTP连接配置的字典。其中,SFTPConnectionName
为在AWS Glue中设置的连接名称,Host
为SFTP服务器的主机名,Port
为SFTP服务器的端口,Username
为SFTP服务器的用户名,Password
为SFTP服务器的密码,PrivateKey
为SFTP服务器的私钥文件路径。
然后,我们使用glueContext.create_dynamic_frame_from_options
方法创建一个动态框架,从SFTP服务器读取数据。可以根据需要添加其他参数,如文件路径、文件格式等。
最后,我们可以对数据进行转换和处理,并将结果写入目标位置。最后,调用job.commit()
提交Glue job。
请确保在AWS Glue中配置了正确的SFTP连接,并将代码中的连接配置参数替换为实际的值。