AWS Glue爬虫无法对CSV文件进行分类的解决方法可以通过自定义分类器来实现。下面是一个示例代码,演示如何创建一个自定义分类器来处理CSV文件。
import boto3
# 创建AWS Glue客户端
glue_client = boto3.client('glue')
# 创建自定义分类器
response = glue_client.create_classifier(
GrokClassifier={
'Name': 'CSVClassifier',
'Classification': 'csv',
'GrokPattern': '\\A[^\\n,]*(,[^\\n,]*)*\\n?\\Z',
'CreationTime': datetime.datetime.now()
}
)
# 更新爬虫的分类器
response = glue_client.update_crawler(
Name='YourCrawlerName',
Targets={
'S3Targets': [
{
'Path': 's3://your-bucket-name/your-csv-folder/'
},
]
},
SchemaChangePolicy={
'UpdateBehavior': 'UPDATE_IN_DATABASE',
'DeleteBehavior': 'DEPRECATE_IN_DATABASE'
},
Configuration='{ "Version": 1.0, "CrawlerOutput": { "Partitions": { "AddOrUpdateBehavior": "InheritFromTable" }, "Tables": { "AddOrUpdateBehavior": "MergeNewColumns" } }, "Grouping": { "TableGroupingPolicy": "CombineCompatibleSchemas" } }',
Classifiers=['CSVClassifier']
)
在上述示例中,我们首先创建了一个名为CSVClassifier
的自定义分类器,其Classification
属性设置为csv
,并使用GrokPattern
属性指定了CSV文件的匹配模式。
然后,我们更新了爬虫的配置,将路径设置为需要进行爬取的CSV文件所在的S3路径,并将Classifiers
属性设置为CSVClassifier
,以便让爬虫使用我们创建的自定义分类器。
请记得将示例代码中的your-bucket-name
替换为您的S3存储桶名称,your-csv-folder
替换为您CSV文件所在的文件夹路径,以及YourCrawlerName
替换为您的爬虫名称。
通过以上步骤,您应该能够成功使用自定义分类器将CSV文件进行分类。