问题描述: AWS Glue无法检测到由不同方法(Athena vs Glue)创建的分区。
解决方法:
解决方法是使用AWS Glue的分区创建方法,以确保分区目录结构和元数据文件正确。
以下是使用AWS Glue创建分区的示例代码:
import boto3
# 创建AWS Glue客户端
glue_client = boto3.client('glue')
# 定义数据库和表名
database_name = 'your_database_name'
table_name = 'your_table_name'
# 定义分区值和分区目录路径
partition_values = {'your_partition_key': 'your_partition_value'}
partition_location = 's3://your_bucket/partition_location/'
# 使用AWS Glue创建分区
response = glue_client.create_partition(
DatabaseName=database_name,
TableName=table_name,
PartitionInput={
'Values': list(partition_values.values()),
'StorageDescriptor': {
'Location': partition_location,
'Columns': [
{'Name': 'your_column_name', 'Type': 'string'},
# 添加其他列定义
],
# 添加其他存储描述符属性
},
# 添加其他分区属性
}
)
print(response)
解决方法是使用AWS Glue更新分区元数据,以确保AWS Glue可以检测到Athena创建的分区。
以下是使用AWS Glue更新分区元数据的示例代码:
import boto3
# 创建AWS Glue客户端
glue_client = boto3.client('glue')
# 定义数据库和表名
database_name = 'your_database_name'
table_name = 'your_table_name'
# 定义分区值和分区目录路径
partition_values = {'your_partition_key': 'your_partition_value'}
partition_location = 's3://your_bucket/partition_location/'
# 使用AWS Glue更新分区元数据
response = glue_client.update_partition(
DatabaseName=database_name,
TableName=table_name,
PartitionValueList=list(partition_values.values()),
PartitionInput={
'StorageDescriptor': {
'Location': partition_location,
'Columns': [
{'Name': 'your_column_name', 'Type': 'string'},
# 添加其他列定义
],
# 添加其他存储描述符属性
},
# 添加其他分区属性
}
)
print(response)
通过使用上述方法,您可以确保AWS Glue能够检测到由不同方法创建的分区。