如果AWS Glue抓取器无法正确识别时间戳列并始终将其定义为字符串，您可以尝试以下解决方法：

1. 指定时间戳列的数据类型：在Glue抓取器的设置中，您可以手动指定时间戳列的数据类型。通过选择“编辑转换”并将时间戳列的数据类型更改为“timestamp”，您可以告诉抓取器正确解析该列的数据类型。

import boto3

client = boto3.client('glue')

response = client.update_crawler(
    Name='your-crawler-name',
    Targets={
        'S3Targets': [
            {
                'Path': 's3://your-bucket/path',
                'Exclusions': []
            },
        ]
    },
    TablePrefix='your-table-prefix',
    SchemaChangePolicy={
        'UpdateBehavior': 'UPDATE_IN_DATABASE',
        'DeleteBehavior': 'LOG'
    },
    Configuration='{"Version": 1.0, "CrawlerOutput": {"Partitions": {"AddOrUpdateBehavior": "InheritFromTable"}}}',
    Role='your-iam-role-arn',
    Schedule='cron(0 12 * * ? *)',
    DatabaseName='your-database-name',
    RecrawlPolicy={
        'RecrawlBehavior': 'CRAWL_EVERYTHING'
    },
    SchemaUpdatePolicy={
        'UpdateBehavior': 'UPDATE_IN_DATABASE',
        'DeleteBehavior': 'LOG'
    }
)

print(response)

2. 更改时间戳列的格式：如果时间戳列的格式不符合Glue抓取器的预期格式，您可以使用Glue的转换功能来更改时间戳列的格式。通过创建一个转换作业，您可以选择使用Apache Spark来处理数据并将时间戳列转换为Glue可识别的格式。

import boto3

client = boto3.client('glue')

response = client.create_job(
    Name='your-job-name',
    Role='your-iam-role-arn',
    Command={
        'Name': 'glueetl',
        'ScriptLocation': 's3://your-bucket/path/to/your/script.py'
    },
    DefaultArguments={
        '--job-language': 'python',
        '--job-bookmark-option': 'job-bookmark-disable'
    },
    Connections={
        'Connections': [
            'your-connection-name'
        ]
    },
    Timeout=2880,
    MaxCapacity=2.0,
    GlueVersion='1.0',
    WorkerType='Standard',
    NumberOfWorkers=10
)

print(response)

在上述代码示例中，您需要创建一个Python脚本，将时间戳列的数据格式更改为Glue可识别的格式。然后，将脚本上传到S3并将其路径传递给Glue作业的ScriptLocation参数。

请注意，这些解决方法可能需要根据您的具体情况进行调整和修改。同时，确保您已正确配置和授权Glue的相关资源和权限。