当AWS Glue作业运行时,遇到连接被拒绝错误可能有几种原因。以下是几种可能的解决方法和代码示例:
检查目标数据源的连接配置:确保目标数据源(例如数据库)的连接配置正确,并且可以从Glue作业访问。例如,如果使用的是RDS数据库,确保RDS安全组设置允许来自Glue作业所在的子网的访问。
检查Glue作业的安全组设置:确保Glue作业所在的安全组设置允许出站流量,并且可以访问目标数据源。例如,如果目标数据源是位于VPC中的数据库,确保Glue作业所在的安全组设置允许访问该VPC。
以下是一个示例代码,展示如何在Glue作业中设置安全组:
import boto3
# 获取Glue作业的角色
glue = boto3.client('glue')
response = glue.get_job(JobName='your-job-name')
role = response['Job']['Role']
# 获取安全组的ID
ec2 = boto3.client('ec2')
response = ec2.describe_security_groups(GroupNames=['your-security-group-name'])
security_group_id = response['SecurityGroups'][0]['GroupId']
# 更新Glue作业的安全组
response = glue.update_job(
JobName='your-job-name',
Role=role,
SecurityConfiguration='your-security-configuration-name',
SecurityGroupIds=[security_group_id],
)
检查目标数据源的可用性:确保目标数据源正在运行,并且可以从Glue作业访问。例如,如果使用的是RDS数据库,可以尝试手动连接到数据库并执行一些查询,以确保它正常工作。
检查Glue作业的IAM角色权限:确保Glue作业的IAM角色具有访问目标数据源所需的权限。例如,如果目标数据源是RDS数据库,确保IAM角色具有执行查询的权限。
这些是解决AWS Glue作业返回连接被拒绝错误的一些常见方法和示例代码。根据具体情况,可能需要进一步调查和调试。