在AWS Kinesis中，每个分片都是一个独立的数据流，并且在重新读取数据时，数据的顺序将取决于分片的序号和分片迭代器。下面是一个解决方法的示例代码，展示了如何处理多个分片的重新读取数据顺序：

import boto3

# 创建Kinesis客户端
kinesis_client = boto3.client('kinesis')

# 定义分片的名称和数量
stream_name = 'your_stream_name'
num_shards = 2

# 获取分片列表
response = kinesis_client.describe_stream(StreamName=stream_name)
shard_list = response['StreamDescription']['Shards']

# 为每个分片获取迭代器，并读取数据
for shard in shard_list:
    shard_id = shard['ShardId']

    # 获取分片的迭代器
    response = kinesis_client.get_shard_iterator(
        StreamName=stream_name,
        ShardId=shard_id,
        ShardIteratorType='TRIM_HORIZON'
    )
    shard_iterator = response['ShardIterator']

    # 读取分片数据
    while shard_iterator:
        response = kinesis_client.get_records(
            ShardIterator=shard_iterator,
            Limit=100
        )
        records = response['Records']

        # 处理分片数据
        for record in records:
            # 处理记录的逻辑
            print(record['Data'])

        # 获取下一个迭代器
        shard_iterator = response.get('NextShardIterator')

在上面的示例中，我们首先创建了一个Kinesis客户端，并定义了流的名称和分片的数量。然后，我们使用describe_stream API获取分片列表。接下来，我们为每个分片获取迭代器并读取数据。我们使用get_shard_iterator API获取分片的迭代器，并使用get_records API读取分片数据。最后，我们处理每条记录的逻辑。

请注意，上述代码示例中使用了TRIM_HORIZON作为ShardIteratorType，这将从最早的记录开始读取数据。根据您的需求，您可以根据需要选择不同的ShardIteratorType，例如AT_SEQUENCE_NUMBER或LATEST。

此外，还可以根据具体的需求，使用多线程或异步编程来同时处理多个分片的数据。这样可以提高处理速度和效率。