在AWS Kinesis长时间等待启动的情况下，可以尝试以下解决方法：

1. 检查AWS Kinesis流的状态：使用AWS SDK或AWS控制台检查流的状态，确保流处于活动状态。如果流处于“DELETING”状态，请等待流被删除后再重新创建。

2. 检查AWS Kinesis流的配额：确保当前账户的AWS Kinesis流配额没有达到上限。如果达到了上限，可以考虑请求增加配额或删除不再需要的流。

3. 检查AWS Kinesis流的依赖资源：确保AWS Kinesis流的依赖资源（例如IAM角色、VPC等）已正确配置，并且这些资源没有出现问题。

4. 检查网络连接：如果AWS Kinesis流与VPC相关联，确保VPC的网络连接正常，并且流能够与VPC中的其他资源进行通信。

以下是使用AWS SDK（Python）创建AWS Kinesis流的示例代码：

import boto3

def create_kinesis_stream(stream_name, shard_count):
    client = boto3.client('kinesis')

    response = client.create_stream(
        StreamName=stream_name,
        ShardCount=shard_count
    )

    return response

stream_name = 'my-kinesis-stream'
shard_count = 1

response = create_kinesis_stream(stream_name, shard_count)
print(response)

通过调用create_kinesis_stream函数，可以创建一个名为my-kinesis-stream的AWS Kinesis流，该流将具有1个分片。请根据自己的需求修改流的名称和分片数量。