处理大文件时，AWS Lambda函数有内存和执行时间的限制，因此需要对大文件进行分片处理。以下是一个示例代码，用于将S3桶中的大文件分片上传到Google Drive：

import os
import io
import boto3
from google.oauth2 import service_account
from googleapiclient.discovery import build


def lambda_handler(event, context):
    # 获取S3桶和文件名
    s3_bucket = event['Records'][0]['s3']['bucket']['name']
    s3_key = event['Records'][0]['s3']['object']['key']

    # 获取Google Drive的凭证和服务
    credentials = service_account.Credentials.from_service_account_file('credentials.json')
    drive_service = build('drive', 'v3', credentials=credentials)

    # 设置分片大小（5MB）
    chunk_size = 5 * 1024 * 1024

    # 获取S3对象
    s3_client = boto3.client('s3')
    s3_object = s3_client.get_object(Bucket=s3_bucket, Key=s3_key)

    # 获取S3对象的内容长度
    file_size = s3_object['ContentLength']

    # 计算分片数
    total_chunks = int(file_size / chunk_size) + 1

    # 创建Google Drive文件
    drive_file = drive_service.files().create(body={'name': s3_key}).execute()
    drive_file_id = drive_file['id']

    # 分片上传到Google Drive
    for i in range(total_chunks):
        # 读取分片数据
        start_byte = i * chunk_size
        end_byte = min((i + 1) * chunk_size, file_size)
        file_part = s3_client.get_object(Bucket=s3_bucket, Key=s3_key, Range=f"bytes={start_byte}-{end_byte}")['Body'].read()

        # 上传分片到Google Drive
        media_body = io.BytesIO(file_part)
        drive_service.files().update(fileId=drive_file_id, media_body=media_body).execute()

    return 'File uploaded to Google Drive successfully!'

上述代码通过分片处理大文件，将每个分片上传到Google Drive。为了使用Google Drive服务，我们需要将凭证存储在credentials.json文件中，并确保已经安装了必需的依赖包（例如google-auth和google-api-python-client）。

请注意，上述示例仅为参考，你可能需要根据实际情况进行修改和调整。