下面是一个示例代码，演示如何使用AWS Lambda实现重复触发同步，直到满足条件：

import boto3

def lambda_handler(event, context):
    # 创建AWS Lambda客户端
    lambda_client = boto3.client('lambda')
    
    # 定义重试条件
    retry_condition = False
    
    while not retry_condition:
        # 执行同步操作
        sync_result = sync_data()
        
        # 检查同步结果是否满足条件
        if sync_result == 'success':
            retry_condition = True
        else:
            # 如果条件不满足，等待一段时间后继续执行
            response = lambda_client.invoke(
                FunctionName=context.function_name,
                InvocationType='Event',
                Payload=''
            )
    
    return {
        'statusCode': 200,
        'body': '同步完成'
    }

def sync_data():
    # 进行同步操作的代码逻辑
    # 如果同步成功，则返回'success'，否则返回'failure'
    # 这里只是一个示例，需要根据实际情况进行修改
    return 'success'

在上述示例代码中，lambda_handler函数是AWS Lambda的入口函数。它包含一个while循环，用于重复执行同步操作，直到满足条件retry_condition。在每次循环中，调用sync_data函数执行同步操作，并检查同步结果是否满足条件。如果条件不满足，则通过AWS Lambda客户端调用自身，触发下一次执行。

请注意，示例代码中的sync_data函数只是一个占位符，您需要根据实际需求来编写同步操作的代码逻辑。

另外，为了避免出现无限循环的情况，您还可以在代码中添加重试次数限制或超时机制，以便在一定次数或时间范围内结束重试。