这个问题可能是因为在AWS Lambda环境中缺少所需的依赖库导致的。为了解决这个问题，您可以尝试以下方法：

1. 使用Virtualenv部署Lambda函数：

   • 在本地创建一个虚拟环境并安装所需的依赖库，包括SpaCy和ujson。
   • 将所有依赖库和代码打包成一个.zip文件。
   • 在AWS Lambda中创建一个新的函数，将.zip文件上传并指定入口方法。
   • 测试Lambda函数是否能够成功导入SpaCy库。

2. 使用Lambda Layers部署Lambda函数：

   • 在本地创建一个虚拟环境并安装所需的依赖库，包括SpaCy和ujson。
   • 将每个库打包成一个.zip文件。
   • 在AWS Lambda中创建两个新的Layers，分别上传SpaCy和ujson的.zip文件。
   • 在创建Lambda函数时，将这两个Layers与函数关联起来。
   • 测试Lambda函数是否能够成功导入SpaCy库。

以下是使用Virtualenv部署Lambda函数的示例代码：

import json
import spacy

def lambda_handler(event, context):
    # 加载SpaCy模型
    nlp = spacy.load("en_core_web_sm")
    
    # 处理事件
    # ...
    
    return {
        'statusCode': 200,
        'body': json.dumps('Hello from Lambda!')
    }

请注意，这只是一个简单的示例代码，您需要根据您的实际需求进行修改和扩展。

希望这些信息对您有帮助！