在AWS Lambda中使用Boto和gensim模型时，可能会遇到__exit__初始化错误。这个错误通常是因为Lambda环境中缺少某些必要的依赖项导致的。以下是解决方法的示例代码：

1. 首先，确保你的Lambda函数中已经正确安装了Boto和gensim依赖项。可以在函数目录下使用以下命令安装依赖项：

pip install boto3 gensim -t .

2. 确保你的Lambda函数代码中正确导入了Boto和gensim：

import boto3
import gensim

3. 在Lambda函数的代码中，添加一个初始化函数，用于在每次Lambda函数执行时初始化必要的模型和资源：

import boto3
import gensim

def initialize_model():
    # 初始化Boto和gensim模型
    # 这里可以根据你的具体需求进行初始化操作
    # 例如，可以从S3中下载训练好的模型文件，并加载到gensim中
    # 也可以从其他资源中加载模型等
    # 初始化的代码可以根据具体情况进行调整
    
    # 例如，从S3中下载模型文件
    s3 = boto3.client('s3')
    s3.download_file('bucket_name', 'model_file', '/tmp/model_file')
    
    # 加载模型
    model = gensim.models.Word2Vec.load('/tmp/model_file')
    
    return model

def lambda_handler(event, context):
    # 在每次Lambda函数执行前，调用初始化函数
    model = initialize_model()
    
    # 执行其他代码逻辑
    # ...

请注意，上述代码只是示例，你需要根据你的具体需求进行相应的初始化和加载模型的操作。