您可以使用AWS X-Ray来跟踪和限制经过身份验证的AWS Lambda函数的调用。以下是一个示例代码，展示了如何在Lambda函数中启用X-Ray跟踪和设置针对经过身份验证的调用的限制。

import json
import boto3

# 创建AWS X-Ray客户端
xray_client = boto3.client('xray')

def lambda_handler(event, context):
    # 获取调用者的身份验证信息
    user_identity = context.identity

    # 将调用者的身份验证信息添加到X-Ray跟踪记录中
    xray_client.put_trace_segments(
        TraceSegmentDocuments=[
            {
                'name': 'Authenticated Call',
                'annotations': {
                    'User': user_identity.user_name,
                    'UserARN': user_identity.user_arn
                }
            }
        ]
    )

    # 在此处添加您的Lambda函数逻辑

    return {
        'statusCode': 200,
        'body': json.dumps('Lambda function executed successfully')
    }

在上面的示例中，我们首先创建了一个AWS X-Ray客户端。然后，在Lambda函数的lambda_handler函数中，我们获取了调用者的身份验证信息，并将其添加到X-Ray跟踪记录中。您可以根据需要自定义要添加的身份验证信息。

请注意，要使用X-Ray跟踪，您需要在Lambda函数的执行角色中添加相应的权限。您可以通过在执行角色策略中添加以下权限来启用X-Ray跟踪：

{
    "Effect": "Allow",
    "Action": [
        "xray:PutTraceSegments",
        "xray:PutTelemetryRecords"
    ],
    "Resource": "*"
}

使用上述示例代码和权限设置，您可以在AWS Lambda函数中启用X-Ray跟踪，并在跟踪记录中添加经过身份验证的调用的相关信息。