要解决 AWS Lambda 函数与 Snowflake 连接性错误，可以尝试以下方法：

1. 确保 Snowflake 连接配置正确：检查 AWS Lambda 函数中 Snowflake 连接配置的凭据、主机名、数据库名称、用户名和密码等参数是否正确。确保这些参数与你在 Snowflake 中配置的参数相匹配。

以下是一个示例代码片段，展示了如何在 AWS Lambda 函数中配置和使用 Snowflake 连接：

import snowflake.connector

def lambda_handler(event, context):
    # Snowflake 连接配置
    conn = snowflake.connector.connect(
        user='',
        password='',
        account='',
        warehouse='',
        database='',
        schema=''
    )

    # 执行 Snowflake 查询或操作
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute("SELECT * FROM my_table")
    result = cursor.fetchall()

    # 处理查询结果
    for row in result:
        # 处理每一行数据
        pass

    # 关闭连接
    conn.close()

请确保在实际使用时替换 , , , , , 为你的实际 Snowflake 连接信息。

2. 确保 AWS Lambda 函数的网络配置正确：如果 AWS Lambda 函数和 Snowflake 数据仓库位于不同的网络环境中，确保网络配置允许 AWS Lambda 函数访问 Snowflake 数据仓库。你可能需要更新 AWS Lambda 函数的安全组设置或网络访问控制列表 (Network ACL)。

3. 确保 AWS Lambda 函数的 IAM 角色权限正确：检查 AWS Lambda 函数的 IAM 角色是否具有执行 Snowflake 操作所需的权限。你可以为该 IAM 角色添加适当的权限策略，以允许函数执行 Snowflake 查询、读取和写入数据等操作。

以上这些解决方法应该能够帮助你解决 AWS Lambda 函数与 Snowflake 连接性错误。如果问题仍然存在，请检查错误消息以获取更多详细信息，并参考 AWS Lambda 和 Snowflake 的官方文档，以获取更多关于连接和配置的帮助。