下面是一个比较 AWS Lambda 容器镜像支持与 Fargate 的解决方法，并包含代码示例：

1. AWS Lambda 容器镜像支持：

   • 使用 AWS Lambda 容器镜像，可以自定义镜像来运行 Lambda 函数。
   • 首先，需要创建一个 Dockerfile 来构建自定义镜像。以下是一个示例 Dockerfile：

   FROM public.ecr.aws/lambda/python:3.8
   
   COPY app.py requirements.txt ./
   
   RUN python3.8 -m pip install -r requirements.txt
   
   CMD ["app.lambda_handler"]
   

   • 然后，使用 Docker 命令构建镜像并将其推送到 Amazon Elastic Container Registry (ECR)：

   docker build -t my-lambda-image .
   docker tag my-lambda-image:latest .dkr.ecr..amazonaws.com/my-lambda-image:latest
   docker push .dkr.ecr..amazonaws.com/my-lambda-image:latest
   

   • 最后，在 AWS Lambda 控制台创建一个自定义 Lambda 函数，并选择使用容器镜像。指定之前推送到 ECR 的镜像。

2. AWS Fargate：

   • AWS Fargate 是一种服务器无关的容器管理服务，可以帮助您在 Amazon ECS 或 Amazon EKS 中运行容器应用程序。
   • 首先，需要创建一个任务定义文件，描述容器的属性和配置。以下是一个示例任务定义文件：

   {
     "family": "my-fargate-task",
     "taskRoleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/my-fargate-task-role",
     "executionRoleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/my-fargate-execution-role",
     "networkMode": "awsvpc",
     "containerDefinitions": [
       {
         "name": "my-fargate-container",
         "image": ".dkr.ecr..amazonaws.com/my-fargate-image:latest",
         "cpu": 256,
         "memory": 512,
         "portMappings": [
           {
             "containerPort": 8080,
             "hostPort": 8080
           }
         ],
         "logConfiguration": {
           "logDriver": "awslogs",
           "options": {
             "awslogs-group": "/ecs/my-fargate-task",
             "awslogs-region": "",
             "awslogs-stream-prefix": "my-fargate-container"
           }
         }
       }
     ]
   }
   

   • 然后，利用 AWS CLI 命令创建一个 Fargate 任务：

   aws ecs create-cluster --cluster-name my-fargate-cluster
   
   aws ecs create-service --service-name my-fargate-service --cluster my-fargate-cluster --task-definition my-fargate-task --desired-count 1
   

   这将在 Fargate 上创建一个任务，并运行容器镜像。

综上所述，这是一个使用 AWS Lambda 容器镜像和 AWS Fargate 运行容器的比较，并包含了相关的代码示例。