要解决“AWS Lambda层和本地结构”问题，可以使用以下步骤和代码示例：

步骤1：创建Lambda层

1. 在本地创建一个文件夹，命名为“my-layer”。
2. 在“my-layer”文件夹中创建一个子文件夹，命名为“python”（或者您希望使用的任何语言）。
3. 在“python”文件夹中创建一个文件，命名为“my_module.py”。
4. 在“my_module.py”文件中编写您希望在Lambda函数中使用的代码，例如：

def hello():
    return "Hello from Lambda layer!"

5. 在“my-layer”文件夹中创建一个文件，命名为“requirements.txt”。
6. 在“requirements.txt”文件中添加您希望在Lambda层中使用的任何其他依赖项，例如：

requests==2.26.0

7. 在命令行中进入“my-layer”文件夹，并运行以下命令将代码打包成.zip文件：

pip install -r requirements.txt -t .
zip -r my-layer.zip .

8. 在AWS控制台中创建一个新的Lambda层，并上传“my-layer.zip”文件。

步骤2：创建Lambda函数

1. 在AWS控制台中创建一个新的Lambda函数。
2. 在Lambda函数的代码编辑器中编写您的函数代码，例如：

import my_module

def lambda_handler(event, context):
    return {
        'statusCode': 200,
        'body': my_module.hello()
    }

3. 在Lambda函数的设置中，将之前创建的Lambda层添加到函数的层列表中。

步骤3：测试Lambda函数

1. 在AWS控制台中，配置一个测试事件并运行测试。
2. 检查Lambda函数的输出，确保它能够成功调用Lambda层中的代码。

通过这些步骤，您可以将本地的代码打包成一个Lambda层，然后在Lambda函数中使用该层中的代码。这样可以将通用代码逻辑与特定的Lambda函数分离开来，提高代码的可重用性和维护性。