在AWS Lambda函数中，超时时间默认为3秒钟，可以通过以下方法解决超时问题：

1. 增加超时时间：可以通过在Lambda函数配置中增加超时时间来解决超时问题。超时时间的最大值为900秒（15分钟）。可以根据函数的具体需求来调整超时时间。

import boto3

def lambda_handler(event, context):
    # 增加超时时间为5分钟
    context.get_remaining_time_in_millis = lambda: 5 * 60 * 1000

    # 其他函数代码
    # ...

2. 异步处理：如果函数需要执行长时间运行的操作，可以将其转换为异步操作，让Lambda函数快速返回。可以使用AWS服务如SNS，SQS，Kinesis等来实现异步处理。

import boto3

def lambda_handler(event, context):
    # 将任务发布到SNS主题
    sns = boto3.client('sns')
    sns.publish(
        TopicArn='arn:aws:sns:us-west-2:123456789012:my-topic',
        Message='Long running task'
    )

    # 返回响应给调用方
    return {
        'statusCode': 200,
        'body': 'Task submitted successfully'
    }

3. 分片处理：如果函数需要处理大量数据，可以将数据分片处理，每个分片在单独的Lambda函数中执行。可以使用AWS Step Functions来协调和管理分片处理的Lambda函数。

import boto3

def lambda_handler(event, context):
    # 获取要处理的分片
    shard = event['shard']

    # 处理分片数据
    # ...

    # 返回结果
    return {
        'statusCode': 200,
        'body': 'Shard processed successfully'
    }

通过增加超时时间、异步处理或分片处理，可以有效解决AWS Lambda超时问题。根据具体的业务需求选择合适的解决方法。