前言：

分布式的重要性就不需要我再强调了吧，它现在已经是大厂面试的“常驻嘉宾”了

前几天有粉丝在后台跟我吐槽：鑫哥，我觉得现在的风气真的变了，之前只觉得网上的情况是个例，结果自己就遇到了很多次，面试问分布式锁、JVM调优、MySQL分表分库、分布式事务、还有如何应对超大分布式流量...... 结果面试的公司小的连Redis都用不上！ 有被笑到

说真的现在你要是会了这些中间件，别人又会问你spring、Mybatis源码，总有你不会的。

面试官:公司用不用是我的事，你会不会又是另外一回事了

哈哈哈哈开个玩笑

话又说回来，做技术的不问这些问什么？不是用不用的问题，这些是解决问题的方式，主要是体现一个人的学习深度和广度，说白了就是看这个人的学习能力，要不然那随便找个人就行了，还用面试吗？

可见打好基础、“对症下药”是多么重要！

后来我给那位吐槽的粉丝分享了一份由阿里多名专家共同编制的分布式原理手册，它曾在Github上点击率从25直接暴涨到3w！可见其热度，今天阿鑫也不藏着掖着了，直接给大家分享出来，有需要的给我发个【666】即可收到获取方式

下面给大家放干货

目录：

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部分内容展示：

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写在最后

其实只要底子硬，什么互联网寒冬，不存在的，真的不愁工作的，公司缺的永远是人才，提高自己的核心竞争力才是关键！加油各位

不同场景下分布式系统的指标

我们都希望自己的分布式系统是高性能、高可用、高扩展和低资源占用的。但出于硬件成本、开发效率等因素的约束，我们无法在性能、可用性、可靠性和资源占用做到面面俱到。因此，在不同的业务场景中，设计者们需要有所取舍。

接下来，我带你一起看一下典型的电商、IoT、电信、HPC（高性能计算）、大数据、云计算、区块链等业务或系统对不同指标的诉求。

电商系统。对于一个电商系统而言，系统设计者最看重的是吞吐量，为了处理更多的用户访问或订单业务，甚至不惜牺牲一些硬件成本。

IoT。对于一个 IoT 系统而言，设计者最看重的是资源占用指标，因为在一些功能极简的IoT 设备上 RAM、ROM 的可用资源通常都是 KB 级的。

电信业务。对于电信业务而言，最重要的无疑是响应时间、完成时间，以及可用性。因为，你在打电话时不希望你的声音半天才被对方听到，也不希望半天才听到对方的回应，更不希望你的电话无法拨出。

HPC。HPC 系统最显著的特点是任务执行时间极长，一个天体物理任务的分析和计算通常耗时数周甚至数月。因此，通过水平扩展来提高系统的加速比，是 HPC 系统设计者需要关注的。

大数据。大数据任务的处理时间可能相对 HPC 系统来讲比较短，但常见的完成时间也达到了小时级，所以扩展性也是大数据系统首先要考虑的。

云计算。对于一个云计算系统而言，常见任务是虚拟主机或容器的创建、资源调整、销毁等操作，如何减少这些操作的完成时间，从而提升用户体验是设计者们要重点关注的。另外，云计算系统本质上卖的是资源，那么降低系统本身的资源开销，也是系统设计的重中之重。

区块链。区块链的吞吐量比较低，比特币的 TPS 只有 7 次每秒，单平均一次交易的确认就需要 10 分钟左右，因此吞吐量和完成时间通常是区块链系统设计者的首要目标。