当AWS Lambda函数超时时，可以考虑以下解决方法：

1. 增加函数超时时间：在函数配置中增加超时时间。默认的超时时间是3秒，可以根据函数的需求增加超时时间。以下是一个示例代码：

import boto3

def lambda_handler(event, context):
    # 设置超时时间为5分钟
    context.function_timeout = 300
    
    # 函数的其他代码逻辑
    ...

2. 优化函数代码：检查函数的代码逻辑，尽量减少执行时间。可以考虑优化算法、减少网络请求等操作，以提高函数的执行效率。

3. 异步执行：将耗时较长的操作转为异步执行。可以使用AWS的其他服务，如AWS Simple Queue Service (SQS)或Amazon Simple Notification Service (SNS)来处理耗时较长的任务，从而减少函数执行的时间。

4. 分割函数：将函数拆分为多个较小的函数，通过事件触发器来调用这些函数。这样可以分散函数执行的压力，提高整体的执行效率。

5. 增加函数内存：增加函数的内存配置，可以提高函数的执行速度。Lambda函数的内存配置与CPU和网络带宽成正比。

6. 使用Lambda Layers：将一些常用的库或依赖项打包为Lambda Layers，并将其附加到函数上。这样可以减少函数部署和执行的时间。

7. 调整函数的并发限制：AWS Lambda默认允许1000个并发执行。如果函数并发请求过多导致超时，可以减少并发限制，以控制函数的执行压力。

这些解决方法可以根据具体的业务需求和函数的执行情况来选择和调整。