解决方法是使用AWS Lambda的预热技术，通过定期调用Lambda函数来保持函数的热状态，以减少初始化时间。

以下是一个使用AWS CloudWatch事件触发器来定期调用Lambda函数的示例代码：

import boto3

def lambda_handler(event, context):
    # Lambda函数的主要逻辑
    
    return {
        'statusCode': 200,
        'body': 'Lambda函数执行成功'
    }

def warmup_handler(event, context):
    # 预热函数的逻辑
    lambda_client = boto3.client('lambda')
    function_name = 'your_lambda_function_name'  # 替换为实际的Lambda函数名称
    
    response = lambda_client.invoke(
        FunctionName=function_name,
        InvocationType='RequestResponse'
    )
    
    return {
        'statusCode': response['StatusCode'],
        'body': '预热Lambda函数执行成功'
    }

上述代码中，lambda_handler是Lambda函数的主要逻辑处理器，warmup_handler是用于预热函数的逻辑处理器。你可以根据实际需求进行修改。

接下来，我们需要设置一个定时触发器来调用warmup_handler函数。可以使用AWS CloudWatch事件规则来实现。

1. 登录到AWS管理控制台，打开CloudWatch服务。
2. 在左侧导航栏中，选择“事件”>“规则”。
3. 点击“创建规则”按钮。
4. 在“事件源”部分，选择“定时”。
5. 在“固定速率”字段中，设置一个适当的时间间隔，例如每5分钟。
6. 在“目标”部分，选择“Lambda函数”。
7. 在“函数”字段中，选择warmup_handler函数。
8. 点击“添加目标”按钮。
9. 在“规则详细信息”部分，为规则起一个名称，并提供适当的描述。
10. 点击“创建规则”按钮。

现在，每隔一段时间，CloudWatch事件规则将调用warmup_handler函数来预热Lambda函数，以保持函数的热状态，减少初始化时间。

请记得将代码中的your_lambda_function_name替换为实际的Lambda函数名称。