要增加AWS Lambda函数的最大内存使用，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 登录到AWS管理控制台并导航到Lambda服务。
2. 选择您想要增加内存使用的函数。
3. 在函数配置页面的“基本信息”部分，找到“内存（MB）”设置。
4. 增加内存的值以增加函数的最大内存使用。请注意，内存的值也影响函数的CPU份额和网络带宽。
5. 单击“保存”。

以下是一个示例代码，展示如何在AWS Lambda函数中增加最大内存使用：

import os

def lambda_handler(event, context):
    # 获取当前函数的最大内存使用
    max_memory = os.environ['AWS_LAMBDA_FUNCTION_MEMORY_SIZE']
    print('当前函数的最大内存使用为：', max_memory, 'MB')

    # 增加最大内存使用
    new_memory = int(max_memory) + 128
    os.environ['AWS_LAMBDA_FUNCTION_MEMORY_SIZE'] = str(new_memory)
    print('增加后的最大内存使用为：', new_memory, 'MB')

    # 执行其他函数逻辑
    # ...

    return {
        'statusCode': 200,
        'body': '成功执行Lambda函数'
    }

请注意，AWS Lambda函数的最大内存使用在函数执行期间是固定的，您无法在运行时动态更改它。因此，如果您需要更改最大内存使用，必须重新部署函数。