在AWS Lambda函数中，Bokeh图的输出位置可以有多种方式。以下是几种常见的解决方法：

1. 将Bokeh图保存为静态图像文件：可以将Bokeh图保存为PNG、JPEG等格式的图像文件，并将其存储在Lambda函数可以访问的位置，如S3存储桶。下面是一个示例代码：

from bokeh.plotting import figure, output_file, save

def lambda_handler(event, context):
    # 创建Bokeh图
    p = figure(title="My Bokeh Plot")
    p.circle([1, 2, 3], [4, 5, 6])

    # 设置输出文件位置
    output_file('/tmp/bokeh_plot.png')

    # 保存Bokeh图为PNG文件
    save(p)

    # 将图像文件上传到S3存储桶
    s3_client = boto3.client('s3')
    s3_client.upload_file('/tmp/bokeh_plot.png', 'my-s3-bucket', 'bokeh_plots/bokeh_plot.png')

    return {
        'statusCode': 200,
        'body': 'Bokeh plot saved and uploaded successfully!'
    }

2. 将Bokeh图保存为HTML文件：可以将Bokeh图保存为HTML文件，并将其存储在Lambda函数可以访问的位置，如S3存储桶。下面是一个示例代码：

from bokeh.plotting import figure, output_file, save

def lambda_handler(event, context):
    # 创建Bokeh图
    p = figure(title="My Bokeh Plot")
    p.circle([1, 2, 3], [4, 5, 6])

    # 设置输出文件位置
    output_file('/tmp/bokeh_plot.html')

    # 保存Bokeh图为HTML文件
    save(p)

    # 将HTML文件上传到S3存储桶
    s3_client = boto3.client('s3')
    s3_client.upload_file('/tmp/bokeh_plot.html', 'my-s3-bucket', 'bokeh_plots/bokeh_plot.html')

    return {
        'statusCode': 200,
        'body': 'Bokeh plot saved and uploaded successfully!'
    }

3. 将Bokeh图作为Lambda函数的响应返回：可以将Bokeh图作为Base64编码的图像数据嵌入到Lambda函数的响应中，以便直接在浏览器中显示。下面是一个示例代码：

from bokeh.plotting import figure
from bokeh.embed import components

def lambda_handler(event, context):
    # 创建Bokeh图
    p = figure(title="My Bokeh Plot")
    p.circle([1, 2, 3], [4, 5, 6])

    # 获取Bokeh图的HTML和JS代码
    script, div = components(p)

    # 将HTML和JS代码作为Lambda函数的响应返回
    return {
        'statusCode': 200,
        'body': {
            'html': div,
            'script': script
        }
    }

以上是几种常见的解决方法，根据具体需求选择适合的方式。