AWS Lambda函数有一个默认的大小限制，即函数代码和所有依赖项的总大小不能超过50MB。如果函数大小超过了这个限制，您可以尝试以下解决方法：

1. 减小函数的大小：检查函数代码中是否有不必要的文件或依赖项，删除它们可以减小函数的大小。

2. 使用Lambda Layers：将函数的一部分代码或依赖项分离到Lambda Layers中。Lambda Layers是一种可重用的函数组件，可以在多个函数之间共享。通过将函数的部分代码移动到Layers中，可以减小函数的大小。以下是一个示例代码：

import boto3

def lambda_handler(event, context):
    # 在此处添加函数的实际代码
    pass

3. 压缩函数：将函数代码和依赖项压缩成一个ZIP文件，并将其上传到Lambda函数。AWS Lambda会自动解压缩文件，并执行函数。以下是一个示例代码：

$ zip -r lambda_function.zip lambda_function.py dependencies/

4. 使用S3存储函数代码和依赖项：将函数代码和依赖项上传到S3存储桶，并在Lambda函数中引用它们。这样可以避免函数大小限制。以下是一个示例代码：

import boto3

def lambda_handler(event, context):
    s3 = boto3.client('s3')
    # 下载函数代码和依赖项
    s3.download_file('my-bucket', 'lambda_function.py', '/tmp/lambda_function.py')
    s3.download_file('my-bucket', 'dependencies.zip', '/tmp/dependencies.zip')
    # 在此处使用下载的代码和依赖项执行函数
    pass

请注意，以上解决方法都可以根据您的需求进行调整和定制。根据函数的具体情况，您可能需要结合使用这些方法。