在AWS Lambda函数中，由于函数的运行环境是隔离的，并且每次函数被调用时都是新的运行实例，所以无法直接在函数中获取到电脑或笔记本电脑的状态或变化。

如果你想要实现函数在电脑和笔记本电脑之间的刷新，可以考虑以下解决方案：

1. 将刷新操作放在函数调用外部：可以通过在电脑或笔记本电脑上运行一个定时任务或事件触发器，定期或根据需要调用Lambda函数。这样就可以在函数外部进行刷新操作，并将刷新后的结果传递给函数。

例如，可以使用AWS CloudWatch事件规则来定期触发Lambda函数。在Lambda函数中，可以通过获取事件触发时的参数来执行相应的刷新操作。以下是一个使用Python和Boto3库的示例代码：

import boto3

def lambda_handler(event, context):
    # 在这里执行刷新操作
    refresh_computers()

def refresh_computers():
    # 这里是刷新操作的实现代码
    # 可以使用Boto3库调用AWS API或其他需要的操作
    # 例如，刷新电脑的状态或获取最新数据等
    pass

2. 使用AWS IoT服务：AWS IoT提供了一种将设备与云进行连接和通信的解决方案。你可以在电脑或笔记本电脑上运行一个IoT设备代理程序，将设备状态或变化发送到AWS IoT，并订阅Lambda函数来接收和处理这些消息。

以下是一个简单的示例代码，演示如何将设备状态发送到AWS IoT，并通过Lambda函数接收并处理：

import boto3
import json

def lambda_handler(event, context):
    # 在这里处理接收到的设备状态消息
    for record in event['Records']:
        payload = json.loads(record['payload'])
        device_status = payload['status']
        # 执行刷新操作
        refresh_computers(device_status)

def refresh_computers(device_status):
    # 这里是刷新操作的实现代码
    # 可以根据设备状态执行相应的刷新操作
    pass

请注意，以上示例代码仅为演示目的，并不完整或可用于生产环境。在实际使用中，你需要根据自己的需求和环境进行适当的修改和配置。同时，还需要确保Lambda函数具有足够的权限来访问相关的AWS服务和资源。