要实现AWS Lambda函数在所有账户中循环执行，可以使用AWS SDK以编程方式在每个账户中创建和调用Lambda函数。

以下是一个使用Python和Boto3 SDK的示例代码，演示如何在多个AWS账户中循环执行Lambda函数：

import boto3

def execute_lambda_in_accounts(account_ids, function_name):
    # 循环遍历每个账户ID
    for account_id in account_ids:
        # 创建AWS STS客户端以临时获取账户的访问凭证
        sts_client = boto3.client('sts')
        
        # 调用AWS STS的AssumeRole操作，以获取账户的访问凭证
        assumed_role = sts_client.assume_role(
            RoleArn='arn:aws:iam::' + account_id + ':role/YourRoleName',   # 替换成账户中的角色ARN
            RoleSessionName='LambdaExecutionSession'
        )
        
        # 获取AssumeRole操作返回的访问凭证
        credentials = assumed_role['Credentials']
        
        # 创建AWS Lambda客户端，并使用AssumeRole操作返回的访问凭证进行身份验证
        lambda_client = boto3.client(
            'lambda',
            region_name='us-west-2',   # 替换成正确的AWS区域
            aws_access_key_id=credentials['AccessKeyId'],
            aws_secret_access_key=credentials['SecretAccessKey'],
            aws_session_token=credentials['SessionToken']
        )
        
        # 调用Lambda函数
        response = lambda_client.invoke(
            FunctionName=function_name,
            InvocationType='Event'
        )
        
        # 输出调用结果
        print('Lambda function executed in account ' + account_id + ': ' + response['StatusCode'])

# 要执行的Lambda函数名称
function_name = 'YourLambdaFunctionName'

# 要执行的账户ID列表
account_ids = ['account_id_1', 'account_id_2', 'account_id_3']   # 替换成要执行的账户ID

# 调用函数来在所有账户中执行Lambda函数
execute_lambda_in_accounts(account_ids, function_name)

在上述示例代码中，execute_lambda_in_accounts函数接受一个账户ID的列表和要执行的Lambda函数的名称作为参数。然后，它循环遍历每个账户ID，使用AWS STS服务的AssumeRole操作获取账户的访问凭证，并使用这些凭证创建一个AWS Lambda客户端。然后，它调用Lambda函数，并在控制台上打印出每个账户的调用结果。

请注意，上述示例中需要替换一些占位符，如角色ARN、AWS区域和账户ID列表，以适应你的具体情况。

此外，你还需要确保在执行代码的环境中安装了Boto3 SDK。你可以使用以下命令使用pip安装Boto3 SDK：

pip install boto3

希望以上示例代码能帮助到你！