微服务框架

【SpringCloud+RabbitMQ+Docker+Redis+搜索+分布式，系统详解springcloud微服务技术栈课程|黑马程序员Java微服务】

SpringCloud微服务架构

文章目录

• • • 微服务框架
    • SpringCloud微服务架构
    • 22 DSL 查询语法
    • • 22.5 相关性算分
      • • 22.5.1 复合查询
        • 22.5.2 相关性算分
        • 22.5.3 总结

22 DSL 查询语法

22.5 相关性算分

22.5.1 复合查询

复合（compound）查询：复合查询可以将其它简单查询组合起来，实现更复杂的搜索逻辑，例如：

• fuction score：算分函数查询，可以控制文档相关性算分，控制文档排名。例如百度竞价

这个搜出来广告很明显就是人工对搜索结果进行了干预

22.5.2 相关性算分

当我们利用match查询时，文档结果会根据与搜索词条的关联度打分（_score），返回结果时按照分值降序排列。

例如，我们搜索 “虹桥如家”，结果如下：

[{"_score" : 17.850193,"_source" : {"name" : "虹桥如家酒店真不错",}},{"_score" : 12.259849,"_source" : {"name" : "外滩如家酒店真不错",}},{"_score" : 11.91091,"_source" : {"name" : "迪士尼如家酒店真不错",}}
]

词条频率【TF】：

TF - IDF 算法：逆文档频率：

BM25 算法：【这种】

BM25 不会受词频影响过大

22.5.3 总结

elasticsearch中的相关性打分算法是什么？

• TF-IDF：在elasticsearch5.0之前，会随着词频增加而越来越大
• BM25：在elasticsearch5.0之后，会随着词频增加而增大，但增长曲线会趋于水平