解决此问题的方法是使用AWS Lambda函数解析Excel文件时，确保压缩文件没有损坏。以下是一个包含代码示例的解决方法：

import boto3
import pandas as pd

def lambda_handler(event, context):
    s3_client = boto3.client('s3')
    
    # 从事件中获取S3存储桶名称和文件键
    bucket = event['Records'][0]['s3']['bucket']['name']
    key = event['Records'][0]['s3']['object']['key']
    
    try:
        # 下载Excel文件到本地临时文件
        local_file_path = '/tmp/file.xlsx'
        s3_client.download_file(bucket, key, local_file_path)
        
        # 读取Excel文件
        df = pd.read_excel(local_file_path)
        
        # 在此处添加处理Excel文件的逻辑
        
        return {
            'statusCode': 200,
            'body': 'Excel文件解析成功'
        }
    except Exception as e:
        return {
            'statusCode': 500,
            'body': f'Excel文件解析失败：{str(e)}'
        }

在上述代码中，我们使用boto3库创建一个S3客户端，然后从Lambda函数的事件中获取S3存储桶名称和文件键。接下来，我们使用s3_client.download_file方法将Excel文件下载到本地临时文件，然后使用pd.read_excel方法读取Excel文件。

如果压缩文件损坏或者Excel文件解析失败，将会抛出异常，可以使用try-except块来捕获异常并返回相应的错误消息。

请注意，上述代码中的/tmp/file.xlsx路径是将Excel文件下载到Lambda函数的临时文件系统中的临时文件。在Lambda函数执行结束后，临时文件会被自动删除。