在图像分享应用中，AWS Lambda函数和EC2实例可以被用来处理图像上传、处理和存储等任务。下面是一个比较它们的解决方法，包含代码示例：

1. 部署和管理：

   • AWS Lambda：使用AWS Lambda，您只需要上传您的函数代码，AWS将会自动为您管理底层的基础架构，包括服务器和操作系统的维护。您可以通过AWS管理控制台或AWS CLI来部署和管理Lambda函数。
   • EC2实例：使用EC2实例，您需要自己选择和配置适当的实例类型、操作系统和软件等。您需要手动管理实例的启动、停止、扩展和监控等。

2. 执行时间：

   • AWS Lambda：Lambda函数可以根据需要弹性地扩展和缩减。它们会在请求到达时自动启动，执行完成后会自动停止。Lambda函数在请求开始时会有一定的冷启动延迟。
   • EC2实例：EC2实例需要启动时间，并且需要预先配置适当数量的实例以处理预期的负载。

3. 成本：

   • AWS Lambda：Lambda函数按照请求和执行时间来计费。您只需要为实际执行的代码付费，没有请求时不会有额外的费用。Lambda函数的计费单位是以每100ms为基准的，具体计费方式可以参考AWS Lambda的定价页面。
   • EC2实例：EC2实例按照实例的类型和使用时间来计费。您需要为实例的运行时间和使用的存储等付费。

下面是一个使用AWS Lambda函数处理图像上传的示例代码（使用Python和boto3库）：

import boto3

def lambda_handler(event, context):
    s3_client = boto3.client('s3')
    
    # 获取上传的图像文件
    image_file = event['Records'][0]['s3']['object']['key']
    
    # 处理图像的代码...
    
    # 返回处理结果
    return {
        'statusCode': 200,
        'body': 'Image processed successfully'
    }
}

下面是一个使用EC2实例处理图像上传的示例代码（使用Python和Flask库）：

from flask import Flask, request
import os

app = Flask(__name__)

@app.route('/upload', methods=['POST'])
def upload_image():
    # 获取上传的图像文件
    image_file = request.files['image']
    
    # 处理图像的代码...
    
    # 返回处理结果
    return 'Image processed successfully'

if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0', port=5000)
}

以上是一个简单的比较和示例代码，您可以根据自己的需求和应用场景选择使用AWS Lambda函数或EC2实例来处理图像分享应用中的任务。