当在AWS Lambda中尝试以写模式打开文件时，会出现错误提示。这是因为在AWS Lambda中，函数无法直接访问本地文件系统。解决此问题的一种方法是使用AWS Lambda提供的其他服务，如Amazon S3或Amazon DynamoDB来存储和读取文件。

以下是一个使用Amazon S3存储和读取文件的示例代码：

import boto3

def lambda_handler(event, context):
    # 创建S3客户端
    s3 = boto3.client('s3')
    
    try:
        # 以写模式打开文件，并写入数据
        response = s3.put_object(
            Bucket='your-bucket-name',
            Key='your-file-name',
            Body='your-file-content'
        )
        print(response)
    
        # 以读模式打开文件，并读取数据
        response = s3.get_object(
            Bucket='your-bucket-name',
            Key='your-file-name'
        )
        file_content = response['Body'].read()
        print(file_content)
    
    except Exception as e:
        print(e)

在此示例中，我们使用boto3库创建了一个S3客户端，并使用put_object方法将文件以写模式上传到指定的Amazon S3存储桶中。然后，我们使用get_object方法以读模式从S3中读取文件内容。

请确保替换示例代码中的your-bucket-name和your-file-name为您自己的存储桶名称和文件名称。

使用此方法，您可以在AWS Lambda中存储和读取文件，而无需直接访问本地文件系统。